کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
721272 | 892310 | 2009 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Electricity Market Forecasting using Artificial Neural Network Models Optimized by Grid Computing
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Electricity Market Forecasting using Artificial Neural Network Models Optimized by Grid Computing Electricity Market Forecasting using Artificial Neural Network Models Optimized by Grid Computing](/preview/png/721272.png)
چکیده انگلیسی
This paper reports a grid computing approach to parallel-process a neural network time-series model for forecasting electricity market prices. The grid computing of the neural network model not only processes several times faster than a single iterative process but also provides chances of improving forecasting accuracy. A grid-computing environment implemented in a university computing laboratory improves utilization rate of otherwise underused computing resources. Results of numerical tests using the real market data by more than twenty grid-connected PCs are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 9, 2009, Pages 273–277
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 9, 2009, Pages 273–277
نویسندگان
Aishah Mohd Isa, Takahide Niimura, Noriaki Sakamoto, Kazuhiro Ozawa, Ryuichi Yokoyama,