کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7235959 1471090 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite element modeling of the human kidney for probabilistic occupant models: Statistical shape analysis and mesh morphing
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی عنصر محدودی از کلیه های انسانی برای مدل های شبهه احتمالی: تحلیل شکل آماری و شکل گیری مش
کلمات کلیدی
کلیه انسانی، تحلیل شکل آماری، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی، مورفین مش، مدل های متوسط ​​و مرزی،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل شکل آماری بر روی 15 جفت (چپ و راست) کلیه های انسانی انجام شد. نشان داده شد که کلیه چپ و راست در اندازه و شکل به طور قابل توجهی متفاوت بود. علاوه بر این، چندین حالت مشترک از تغییرات کلیه با استفاده از تجزیه و تحلیل شکل های آماری شناسایی شد. تکنیک های نیمه اتوماتیک مش پیچیده شده است تا به طور موثر ایجاد مش های خاصی از یک مش با الگو با هندسه مشابه ایجاد کند. مش های موضوع خاص و همچنین مش های احتمالی کلیه از یک مش الگو ساخته شده اند. کیفیت مش باقی می ماند در مقایسه با مش مش، در حالی که تنها مقدار کمی از زمان برای ایجاد مش از ابتدا و یا مورف با نشانه های دستی شناسایی شده است. این تکنیک می تواند به بهبود کیفیت اطلاعات جمع آوری شده از آزمایش های تجربی با مش های موضوعی خاص کمک کند و همچنین می تواند به طور موثر پیش بینی آسیب ها را با ایجاد مدل های با شکل متوسط ​​و همچنین مدل های افراطی برای هر مولفه اصلی کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
Statistical shape analysis was conducted on 15 pairs (left and right) of human kidneys. It was shown that the left and right kidney were significantly different in size and shape. In addition, several common modes of kidney variation were identified using statistical shape analysis. Semi-automatic mesh morphing techniques have been developed to efficiently create subject specific meshes from a template mesh with a similar geometry. Subject specific meshes as well as probabilistic kidney meshes were created from a template mesh. Mesh quality remained about the same as the template mesh while only taking a fraction of the time to create the mesh from scratch or morph with manually identified landmarks. This technique can help enhance the quality of information gathered from experimental testing with subject specific meshes as well as help to more efficiently predict injury by creating models with the mean shape as well as models at the extremes for each principal component.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 74, 6 June 2018, Pages 50-56
نویسندگان
, ,