کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7237135 1471101 2017 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Alterations of musculoskeletal models for a more accurate estimation of lower limb joint contact forces during normal gait: A systematic review
ترجمه فارسی عنوان
تغییرات مدل های اسکلتی عضلانی برای برآورد دقیق تر نیروهای تماس مفصلی کمر در طی راه رفتن طبیعی: یک بررسی سیستماتیک
کلمات کلیدی
نظر سنجی، نیروی واکنش مشترک مدل اسکلتی و مفصل، مدل عضلانی مشکل بهینه سازی اعتبار سنجی،
ترجمه چکیده
جستجوی سیستماتیک به 141 مقاله و 24 مقاله در این بررسی گنجانده شده است. استراتژی های مختلف تغییرات یافت شد: مدل اسکلتی و مفصل (به عنوان مثال تعدادی از درجه آزادی، تراز زانو)، مدل عضله (به عنوان مثال پارامترهای عضله هیل، سطح اضافی عضلانی) و مشکل بهینه سازی (به عنوان مثال تابع هدف، متغیرهای طراحی، محدودیت ها). تمام این تغییرات بر روی دقت نیروی تماس مشترک تاثیر گذاشت، به طوری که نشان دهنده پتانسیل بهبود پیش بینی های مدل بدون لزوما شامل هزینه های پزشکی و هزینه های طولانی مدت پزشکی پزشکی است. با این حال، با توجه به اختلافات در شواهد گزارش شده در مورد این تاثیر و با وجود کیفیت بالای مطالعات بررسی شده، هیچ روند مشخصی که تغییرات بیشترین تأثیر را داشت، برجسته نشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
The systematic search yielded to 141 articles and 24 papers were included in the review. Different strategies of alterations were found: skeletal and joint model (e.g. number of degrees of freedom, knee alignment), muscle model (e.g. Hill-type muscle parameters, level of muscular redundancy), and optimisation problem (e.g. objective function, design variables, constraints). All these alterations had an impact on joint contact force accuracy, so demonstrating the potential for improving the model predictions without necessarily involving costly and time consuming medical images. However, due to discrepancies in the reported evidence about this impact and despite a high quality of the reviewed studies, it was not possible to highlight any trend defining which alteration had the largest impact.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Biomechanics - Volume 63, 3 October 2017, Pages 8-20
نویسندگان
, , ,