کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7240582 | 1471430 | 2015 | 54 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unveiling the relationship between the transaction timing, spending and dropout behavior of customers
ترجمه فارسی عنوان
بازنمایی رابطه بین زمان بندی تراکنش، هزینه و رفتار رها کردن مشتریان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
برای تمام دسته بندی های محصول، تعداد قابل توجهی از همبستگی بین مشتریان و مشتریان را می بینیم. در سطح بین مشتریان، به طور متوسط، خریداران مکرر هر تراکنش بیشتری را نسبت به سایر مشتریان صرف میکنند. علاوه بر این، به طور متوسط، خریداران بزرگ عمر طولانی تر دارند. در سطح درونی مشتری، ما دریافتیم که وجود و شدت جبران خرید رفتارها در بین دسته بندی محصولات و مشتریان متفاوت است. از دیدگاه مدیریتی، رویکرد ما پیش بینی های جریان نقدی آینده شرکت را به خصوص برای دسته بندی های محصول و مشتریان که در آن همبستگی قوی ترین است، بهبود می بخشد. علاوه بر این، پارامترهای همبستگی نیز به تحلیل های ارزیابی مشتریان سنتی بر میزان، دوام و نوسانات جریان نقدی که هر مشتری ایجاد می کند، بینش بیشتری می دهد. ما نتیجه گرفتیم که چگونه این بینش ها می توانند برای بهبود تصمیمات نمونه کارها مشتری مورد استفاده قرار گیرند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
For all product categories, we find a substantial amount of inter- and intra-customer correlation. At the inter-customer level, on average frequent buyers tend to spend more per transaction than the other customers. In addition, on average, large buyers have a longer lifetime. At the intra-customer level, we find that the existence and intensity of compensating purchase behaviors vary across product categories and across customers. From a managerial viewpoint, our approach improves the forecasts of the firm's future cash flows, especially for the product categories and customers where the correlations are the strongest. Moreover, the correlation parameters also provide additional insights to traditional customer valuation analysis on the magnitude, durability and volatility of the cash flows that each customer generates. We conclude by discussing how these insights can be used to improve customer portfolio decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Research in Marketing - Volume 32, Issue 1, March 2015, Pages 78-93
Journal: International Journal of Research in Marketing - Volume 32, Issue 1, March 2015, Pages 78-93
نویسندگان
Nicolas Glady, Aurélie Lemmens, Christophe Croux,