Assessing the forecast performance of models of choice

ما اغلب می خواهیم پیش بینی رفتار انسان را بدست آوریم. به خوبی شناخته شده است که مدل بهترین نمونه های داده شده در نمونه، لزوما مدل نیست که پیش بینی ها (یعنی پیش بینی نشده از نمونه) بهترین است، اما ما در مورد چگونگی انتخاب یک مدل برای پیش بینی، راهنمایی نداریم. ما مسائل و روش های عمومی را با مورد مورد انتظار پیش بینی شده بر اساس سودمند بودن نسبت به سود مورد انتظار، با استفاده از داده های آزمایشگاهی و شبیه سازی ها، نشان می دهیم. ما دریافتیم که عملکرد پیش بینی شده ضعیف یک نتیجه احتمالی برای اندازه نمونه های آزمایشگاهی معمولی است که به دلیل اضافه شدن آن بسیار مناسب است. در نهایت، یک قاعده مبتنی بر نظریه تصمیم گیری برای انتخاب بهترین مدل برای پیش بینی بسته به اندازه نمونه، می یابیم.