کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7242728 1471623 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Empirical calibration of adaptive learning
ترجمه فارسی عنوان
کالیبراسیون تجربی یادگیری سازگار
ترجمه چکیده
یادگیری سازگاری به تداوم اعتقادات عاملان در طول زمان کمک می کند و به توضیح اینکه چرا اقتصادها در حال تغییر و تحول اندکی به سمت تعادل هستند، به وجود می آید. سرعت این فرآیند یادگیری به طور مستقیم توسط پارامتر به دست آمده تعیین می شود. ما مدارک و ارزیابی کالیبراسیون برای طیف وسیعی از مشخصات مدل با داده های اقتصاد کلان را ارزیابی می کنیم، همچنین روش های جایگزین را برای تعیین درونزای مزایای متغیر زمان در زمان واقعی توسعه می دهیم. یافته های کلیدی ما این است که درآمد یادگیری برای تورم بالاتر از رشد تولید و نرخ بهره است و کالیبراسیون برای مطابقت با پیش بینی های پیش بینی شده پایین تر از آنهایی است که براساس عملکرد پیش بینی شده مطابقت دارند، و این نشان می دهد که برخی از عقلانیت محدود در سرعت هایی که عوامل آن به روز رسانی می کنند اعتقادات
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Adaptive learning introduces persistence in the evolution of agents' beliefs over time, helping explain why economies present sluggish adjustments towards equilibrium. The pace of this learning process is directly determined by the gain parameter. We document and evaluate gain calibrations for a broad range of model specifications with macroeconomic data, also developing alternative approaches to the endogenous determination of time-varying gains in real-time. Our key findings are that learning gains are higher for inflation than for output growth and interest rates, and that calibrations to match survey forecasts are lower than those derived according to forecasting performance, suggesting some degree of bounded rationality in the speed with which agents update their beliefs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Behavior & Organization - Volume 144, December 2017, Pages 219-237
نویسندگان
, ,