کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
724924 1461227 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cloud download system optimizing by job and notification scheduling
ترجمه فارسی عنوان
سیستم دانلود ابر بهینه سازی شده توسط شغل و برنامه ریزی اطلاع رسانی
کلمات کلیدی
دانلود ابر، مدل اقتصادی، بهینه سازی، استراتژی برنامه ریزی، رضایت کاربر،
ترجمه چکیده
با گسترش برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر، لزوما برای ارائه دهنده سرویس های تجاری برای مقابله با چگونگی ارائه منابع به مشتریان سرور است. در دانلود ابر، ارائه دهنده خدمات چالش بزرگی در تعیین زمانی که برای پردازش شغل و زمانی که به اطلاع کاربر برای دیدار با اهداف متضاد، به عنوان مثال، حداکثر سود سود خدمات و به حداکثر رساندن رضایت کاربر است. یک مدل اقتصادی برای یافتن راهکارهای برنامه ریزی شغلی و اطلاع رسانی برای ایجاد اختلاف بین رضایت کاربر و سود سیستم پیشنهاد شده است. در این مدل، مسائل بهینه سازی به شرح زیر است: حداکثر سازی سود در یک رضایت مشتری و سپس بهینه سازی رضایت با محدودیت سود. با حل این مشکلات بهینه سازی، استراتژی های برنامه ریزی بهینه مطابق با نیازهای مختلف کیفیت خدمات ارائه می شود. نشان داده شده است که استراتژی پیشنهادی می تواند عملکرد بهتر را نسبت به سیستم بدون استراتژی برنامه ریزی هوشمند به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی برق و الکترونیک
پیش نمایش مقاله
سیستم دانلود ابر بهینه سازی شده توسط شغل و برنامه ریزی اطلاع رسانی
چکیده انگلیسی
With expansion of cloud-based applications, it is necessarily for business service provider to deal with how to provision resources to server customers. In cloud download, the service provider faces great challenge on determining when to process job and when to notify the user to meet the conflicting objectives, i.e., the service profit maximization and user satisfaction maximization. An economic model was proposed to find job and notification scheduling strategies for making tradeoffs between user satisfaction and profit of the system. In this model, optimization problems are formulated as follows, profit maximization under a satisfaction target and then satisfaction optimization with a profit bound. By solving these optimization problems, the optimal scheduling strategies are obtained under various quality requirements of service. It is demonstrated that the proposed strategy can obtain better performance than the system without the intelligent scheduling strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications - Volume 21, Issue 4, August 2014, Pages 47-53, 63
نویسندگان
, , , ,