How well do experience curves predict technological progress? A method for making distributional forecasts

منحنی های تجربه به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد تا پیش بینی مزایای هزینه افزایش استقرار یک فن آوری. اما این پیش بینی ها چقدر خوب است؟ آیا می توان پیش بینی دقت آنها را پیش فرض کرد؟ در این مقاله با ارائه یک روش برای پیش بینی توزیع برای منحنی تجربه، به این سوالات پاسخ می دهیم. ما روش خود را با استفاده از مجموعه داده ای با پروکسی برای هزینه و تجربه برای 51 محصول و فن آوری تست می کنیم و نشان می دهیم که به طور قابل قبولی کار می کند. چارچوبی که ما در حال توسعه هستیم، کمک می کند تا روشن شود که چرا روش منحنی تجربه اغلب نتایج مشابهی را به سادگی فرض می کند که هزینه ها به صورت غیرمستقیم کاهش می یابد. برای نشان دادن روش ما یک پیش بینی توزیع برای قیمت ماژول های خورشیدی فتوولتائیک ایجاد می کنیم.