کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7256906 1472410 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Determinants of the adoption of modern technology in the handloom industry in Assam
ترجمه فارسی عنوان
عوامل تعیین کننده استفاده از تکنولوژی مدرن در صنایع دستی در آشام
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله شناسایی و تحلیل عوامل تعیین کننده تطبیق فناوری در صنایع دستی در آشام را تشریح و تحلیل می کند. مدل رگرسیون لجستیک باینری برای تحلیل داده های اولیه استفاده می شود که در آن عامل وابسته (پذیرش تکنولوژی) دوجانبه است. نتایج نشان می دهد که آموزش و درآمد سالانه صاحبان صنایع نقش مهمی در پذیرش تکنولوژی مدرن ایفا می کند. در مورد صاحبان کوچک، جنسیت تاثیر مثبت و معناداری دارد، در حالیکه سن، تحصیلات و فاصله تا نزدیکترین بازار تأثیر قابل توجهی بر تاثیر فناوری مدرن دارد. در مورد کارگران قراردادی، سن تأثیر منفی اما قابل توجهی بر پذیرش دارد، در حالی که درآمد سالانه، دسترسی به اعتبار دولتی و دسترسی به آموزش تأثیر مثبت و قابل توجهی بر پذیرش تکنولوژی مدرن دارد. از آنجایی که دسترسی به آموزش و اعتبار باعث افزایش احتمال پذیرش تکنولوژی مدرن برای کارگران قراردادی می شود، امکانات مناسب برای چنین عوامل تعیین کننده باید در اختیار کارگران ریشه قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
عوامل تعیین کننده استفاده از تکنولوژی مدرن در صنایع دستی در آشام
چکیده انگلیسی
This paper identifies and analyzes the determinants of technology adoption in the handloom industry in Assam. Binary logistic regression model is used to analyze the primary data in which the dependent factor (technology adoption) is dichotomous. Results show that education and annual income of the industry owners play a crucial role in the adoption of modern technology. In the case of small owners, gender has positive and significant influence, whereas age, education, and distance to the nearest market have significant but negative influences on the adoption of modern technology. In the case of contractual workers, age has a negative but significant influence on the adoption, whereas annual income, access to government credit, and access to training have positive and significant influences on the adoption of modern technology. As access to training and credit increases the likelihood of the adoption of modern technology for the contractual workers, adequate facilities for such determinants should be made available to the grass root workers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 90, Part B, January 2015, Pages 400-409
نویسندگان
, ,