کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7272581 1473360 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic cognitive models of intertemporal choice
ترجمه فارسی عنوان
مدل های شناختی پویا انتخاب میان دوره ای
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
به طور سنتی حسابهای توصیفی انتخاب میان دوره ای بر مدل های ایستا و قطعی متکی هستند که به پردازش جایگزین گزینه ها کمک می کنند. در مقابل، تحقیقات اخیر، ماهیت پویا و احتمالاتی انتخاب میان دوره ای را برجسته کرده است و پشتیبانی از پردازش صحیح را ارائه داده است. در حال حاضر، مدل های پویا انتخاب میان دوره ای که شامل انتخاب انتخابی و دوره زمانیکه ساختن انتخاب انتخاب می شود، صرفا بر اساس چارچوب تجمع شواهد، تکیه می کند. در این مقاله، ما در حال توسعه و دقیق مقایسه چند طرح نامزد برای مدل های پویا انتخاب میان دوره ای. به طور خاص، ما یک طرح مدل سازی دینامیکی موجود را بر مبنای نظریه زمینه تصمیم گیری و دو طرح ریزی مدل سازی جدید در نظر می گیریم، یکی از این فرضیه ها به پردازش لغوی، غیرفعال و دیگری بر مبنای مفاهیم کلاسیک ابزار تصادفی در اقتصاد و آستانه های تبعیض در روان شناسی است. ما نشان می دهیم که هر سه طرح مدل سازی می توانند با توجه به نظم های رفتاری کلیدی در انتخاب میان مدت. هنگامی که داده های زمان انتخاب و زمان پاسخ مناسب بودند، به طور همزمان، مدل های ساخته شده بر روی ابزارهای تصادفی و آستانه های تبعیض انجام می شد. نتایج همچنین نشان داد که تفاوت های فردی قابل توجهی در پویایی انتخاب های میان مدت وجود دارد. در نهایت، تجزیه و تحلیل بازیابی مدل نشان دهنده مزایای استفاده از هر دو زمان انتخاب و زمان پاسخ برای انتخاب مدل دقیق تر در سطح فردی است. این کار نشان می دهد که چگونه مفهوم کلاسیک ابزار تصادفی را می توان گسترش داد تا دینامیک پاسخ را در انتخاب میان دوره ای ترکیب کند. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که این روش در هنگام مدل سازی پویایی تصمیم گیری جایگزین موفقیت آمیزی برای رویکرد انباشت شواهد حاکم است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Traditionally, descriptive accounts of intertemporal choice have relied on static and deterministic models that assume alternative-wise processing of the options. Recent research, by contrast, has highlighted the dynamic and probabilistic nature of intertemporal choice and provided support for attribute-wise processing. Currently, dynamic models of intertemporal choice-which account for both the resulting choice and the time course over which the construction of a choice develops-rely exclusively on the framework of evidence accumulation. In this article, we develop and rigorously compare several candidate schemes for dynamic models of intertemporal choice. Specifically, we consider an existing dynamic modeling scheme based on decision field theory and develop two novel modeling schemes-one assuming lexicographic, noncompensatory processing, and the other built on the classical concepts of random utility in economics and discrimination thresholds in psychophysics. We show that all three modeling schemes can accommodate key behavioral regularities in intertemporal choice. When empirical choice and response time data were fit simultaneously, the models built on random utility and discrimination thresholds performed best. The results also indicated substantial individual differences in the dynamics underlying intertemporal choice. Finally, model recovery analyses demonstrated the benefits of including both choice and response time data for more accurate model selection on the individual level. The present work shows how the classical concept of random utility can be extended to incorporate response dynamics in intertemporal choice. Moreover, the results suggest that this approach offers a successful alternative to the dominating evidence accumulation approach when modeling the dynamics of decision making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognitive Psychology - Volume 104, August 2018, Pages 29-56
نویسندگان
, , ,