کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7277525 1473607 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning curves in highly skilled chess players: A test of the generality of the power law of practice
ترجمه فارسی عنوان
منحنی یادگیری در بازیکنان شطرنجباز بسیار ماهر: یک تست عمومیت قانون قدرت عمل
کلمات کلیدی
2300، 2340، 2343، منحنی یادگیری، قانون قدرت عمل، تجربه و تخصص، توسعه مهارت، شطرنج،
ترجمه چکیده
قانون قدرت عمل معتقد است که یک تابع قدرت بهترین عملکرد و مقدار تمرین را در ارتباط دارد. با این حال، اعتبار و کلییت قانون، مطرح است. بعضی محققان معتقدند که این یک مصنوعی برای محاسبه منحنی انحنای منحصر به فرد است در حالی که دیگران در مورد اینکه آیا قانون به مهارت های پیچیده و معیارهای عملکردی غیر از زمان پاسخ تعمیم می دهد، تعریف می کند. در این تحقیق، گستردگی قانون قدرت برای توسعه در طول چندین سال یک مهارت بسیار پیچیده شناختی، بازی شطرنج، با 387 شرکت کننده ماهر مورد بررسی قرار گرفت که اکثر آنها بزرگنمایی بودند. یک تابع قدرت یا لگاریتمی بهترین داده ها را گروه بندی کرد، اما افراد تغییر زیادی را نشان دادند. تابع نمایشی معمولا بدترین جا برای داده های فردی بود. گروه هایی که در استعداد شطرنج متفاوت بودند مقایسه شد و عملکرد قدرت بیشتر به منحنی گروه برای بازیکنان با استعداد تر مناسب بود در حالی که یک عملکرد درجه دوم مناسب برای استعدادهای کمتر است. پس از اعمال شدید تمرین، یک تابع لگاریتمی بهترین داده های گروه بندی را مناسب می کند، اما یک تابع درجه دوم بیشترین انحنای فرد را دارد. تنوع فردی عالی است و قانون قدرت و یا قانون نمایشی بهترین توصیف از توسعه مهارت های فردی شطرنج نیست.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
The power law of practice holds that a power function best interrelates skill performance and amount of practice. However, the law's validity and generality are moot. Some researchers argue that it is an artifact of averaging individual exponential curves while others question whether the law generalizes to complex skills and to performance measures other than response time. The present study tested the power law's generality to development over many years of a very complex cognitive skill, chess playing, with 387 skilled participants, most of whom were grandmasters. A power or logarithmic function best fit grouped data but individuals showed much variability. An exponential function usually was the worst fit to individual data. Groups differing in chess talent were compared and a power function best fit the group curve for the more talented players while a quadratic function best fit that for the less talented. After extreme amounts of practice, a logarithmic function best fit grouped data but a quadratic function best fit most individual curves. Individual variability is great and the power law or an exponential law are not the best descriptions of individual chess skill development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Acta Psychologica - Volume 151, September 2014, Pages 16-23
نویسندگان
,