کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7282693 | 1473949 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Task-residual functional connectivity of language and attention networks
ترجمه فارسی عنوان
قابلیت کارکردی با قابلیت کارکرد شبکه های زبان و توجه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اتصال به عملکرد زبان، توجه حالت استراحت، کار باقیمانده،
ترجمه چکیده
اتصال کارکردی با استفاده از داده های باقیمانده از وظیفه بر روی واریانس باقی مانده پس از اینکه میانگین سیگنال مرتبط با کار از یک سری زمان برداشته می شود. درجه بندی خاصیت شبکه در حوزه های زبان و توجه با ویژگی های داده های باقیمانده و حالت استراحت مقایسه شده است. اتصال به عملکرد با توجه به داده های باقی مانده کار نشان داد که ارتباط قوی تر با زبان و ارتباطات توجه و به این ترتیب بیشترین خاصیت شبکه در مقایسه با اتصالات عملکرد حالت حالت استراحت اتصالات مشابه است. کوواریانس بین گره های شبکه ای از کارهای باقیمانده ممکن است به این معنی است که دو منطقه در فعالیت خاص خود هماهنگ می شوند، به جای یک همکاری مشترک مشترک. اتصال کارکرد باقی مانده کار، داده های مکمل ای را برای وضعیت استراحت فراهم می کند، تاکید بر روابط شبکه در هنگام مشارکت کار.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Functional connectivity using task-residual data capitalizes on remaining variance after mean task-related signal is removed from a time series. The degree of network specificity in language and attention domains featured by task-residual and resting-state data types were compared. Functional connectivity based on task-residual data evidenced stronger laterality of the language and attention connections and thus greater network specificity compared to resting-state functional connectivity of the same connections. Covariance between network nodes of task-residuals may thus reflect the degree to which two regions are coordinated in their specific activity, rather than a general shared co-activation. Task-residual functional connectivity provides complementary data to that of resting-state, emphasizing network relationships during task engagement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Brain and Cognition - Volume 122, April 2018, Pages 52-58
Journal: Brain and Cognition - Volume 122, April 2018, Pages 52-58
نویسندگان
Stella M. Tran, Keith M. McGregor, George Andrew James, Kaundinya Gopinath, Venkatagiri Krishnamurthy, Lisa C. Krishnamurthy, Bruce Crosson,