Naturalistic multiattribute choice

ما در حال بررسی نحوه ارزیابی و ترکیب ویژگی های انتخابی طبیعت، مانند فیلم ها و اقلام مواد غذایی می پردازیم. رویکرد ما نظریه های نمایندگی شی را در تحقیقات حافظه معنایی به داده های جمع آوری شده در مقیاس وسیع اعمال می کند تا بتوانند چندین نماینده را برای اشیاء انتخاب مشترک انتخاب نمایند. سپس از آزمایشات انتخابی استاندارد برای تست قدرت پیش بینی قوانین تصمیم گیری مختلف برای وزن دهی و جمع آوری این بازنمودهای چندگانه استفاده می کنیم. آزمایش های ما سه نتیجه گیری جدید را انجام می دهد: 1. قوانین تصمیم گیری چند منظوره موجود، اعمال شده به نمایه های شیء که بر روی داده های جمع آوری شده آموزش داده شده، پیش بینی رفتار انتخابی شرکت کننده با درجه بالایی از دقت؛ 2. بر خلاف کار قبلی در مورد انتخاب چند منظوره، قوانین تصمیم گیری افزایشی وزن، قوانین اکتشافی را در پیش بینی های غیر نمونه بهتر می کنند؛ و 3. بهترین تصمیمات تصمیم گیری با استفاده از نماینده های شیء غنی با تعداد زیادی از صفات زمینه ای. نتایج ما پیامدهای مهمی برای مطالعه انتخاب چندگانه دارد.