Cognitive science in the era of artificial intelligence: A roadmap for reverse-engineering the infant language-learner

پیشرفت چشمگیر در علوم پردازش اطلاعات (یادگیری ماشین، سنسورهای پوشیدنی) وعده تحول در مطالعه توسعه شناختی است. در اینجا، ما شرایطی را که در آن توسعه زبان "مهندسی معکوس"، یعنی ایجاد یک سیستم موثر که دستاوردهای نوزاد را تقلید می کند، تجزیه و تحلیل می کنیم، می تواند به درک علمی ما در مورد توسعه زود هنگام زبان کمک کند. ما استدلال می کنیم که در محاسبات، مهم است که از مشکلات اسباب بازی به پیچیدگی کامل وضعیت یادگیری منتقل شود و به عنوان ورودی به عنوان بازنگری وفاداری از سیگنال های حسی موجود در نوزادان به عنوان امکان پذیر باشد. در قسمت داده، مخازن ذخیره شده قابل دسترسی اما حفظ حریم خصوصی از داده های خانه باید راه اندازی شود. در روانشناسی شناختی، آزمایشهای خاصی باید به منظور تعیین معیارهای انسان و ماشین در سطوح مختلف زبان شناختی انجام شود. ما درباره امکان سنجی این رویکرد بحث می کنیم و یک مرور کلی از نتایج کنونی ارائه می دهیم.