کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7285486 1474094 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised learning of complex associations in an animal model
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری بی نظیر از ترکیبات پیچیده در یک مدل حیوانی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نظارت بر یادگیری نتایج از بازخورد صریح اصلاحی، در حالی که یادگیری بی نظیر از نتایج همکاری آماری. در یک دوره آموزشی ابتدایی، کبوتران را به یک کار یادگیری بی نظیر هدایت کردیم تا ببینیم آیا صرفا جفت شدن می تواند ارتباط بین چندین تصویر بصری برقرار کند. برای ارزیابی یادگیری، آزمایشهای آزمایشی گاه به گاه را انجام دادیم که در آن کبوترها یک شی را نشان دادند و مجبور بودند از میان زوجهایی که قبلا زوج و زوج نشده بودند انتخاب شوند. یادگیری با انتخاب ترجیح نشانه قبلا ناخواسته نشان داده شد. در فاز آموزش تحت نظارت، اگر جسم و نشانه قبلا زوج شده بود، یادگیری آسان تر شد. این نتایج به یادگیری بی نظیر در کبوتر ها می پردازد و شبیه یادگیری آماری در نوزادان است، که نشان می دهد موازی مهم بین شناخت انسان و حیوان است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Supervised learning results from explicit corrective feedback, whereas unsupervised learning results from statistical co-occurrence. In an initial training phase, we gave pigeons an unsupervised learning task to see if mere pairing could establish associations between multiple pairs of visual images. To assess learning, we administered occasional testing trials in which pigeons were shown an object and had to choose between previously paired and unpaired tokens. Learning was evidenced by preferential choice of the previously unpaired token. In a subsequent supervised training phase, learning was facilitated if the object and token had previously been paired. These results document unsupervised learning in pigeons and resemble statistical learning in infants, suggesting an important parallel between human and animal cognition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognition - Volume 173, April 2018, Pages 28-33
نویسندگان
, , ,