Strength and weight: The determinants of choice and confidence

شواهد برای فرضیه های مختلف اغلب به عنوان یک ساختار منحصر به فرد مورد توجه قرار می گیرند، اما می توان آن را به دو بخش تقسیم کرد: قدرت آن، نسبت تکه های اطلاعات به نفع یک فرضیه؛ و وزن آن، تعداد کل قطعات اطلاعات موجود است. با این حال، مدل های شناختی و عصبی از انباشت شواهد اغلب یک فرضیه متناسب ارائه می دهند، که به این معنی است که مردم هنگام تصمیم گیری و تصمیم گیری، این دو عامل را به طور مساوی در نظر می گیرند. ما این فرض را با استفاده مستقیم از تعداد نمونه ها و نسبت به هر یک از دو جایگزین در تصمیم گیری های پویا و قضاوت، مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج نشان می دهد که مردم تمایل بیش از حد به قدرت شواهد مربوط به وزن خود در هر دو کار تصمیم گیری اختیاری توقف و یک قضاوت احتمالی است. در مدل ردیابی-انتشار، این به واسطه نرخ رانشگری که بیشترین قدرت را با تأثیر کمتر وزن نشان می دهد، منعکس می شود. این نتیجه، پیش شرط نمایندگی متناسب با مدل های موجود قضاوت و تصمیم گیری را به چالش می کشد، و به جمع آوری شواهد مدل سازی به عنوان یک روند به روز رسانی اعتقادات بیزی می پردازد.