Learning structure-dependent agreement in a hierarchical artificial grammar

ما راه جدیدی برای ساختن ساختار سلسله مراتبی ارائه می دهیم و آزمون یادگیری آن را در یک زبان مصنوعی شامل روابط قرارداد وابسته به ساختار، و روابط توافق های طولانی مدت ترسیم می کنیم. در آزمایش 1 گرامر به طور انحصاری توسط نشانگرهای واژگانی و عرفانی مشابه آنچه در زبان های طبیعی یافت می شد، مورد توجه قرار گرفت. آزمایش دوم شامل نشانه های معنایی اضافی در قالب یک دنیای مرجع بود. در سطح گروه، تعمیم موفق ساختار عبارات به کلمات جدید در هر دو آزمایش یافت شد. تجزیه و تحلیل از پروفایل های فردی نشان می دهد که یک زیرمجموعه شرکت کنندگان نیز دانش خود را به قوانین ساختار جدید ردیف، به منظور اثبات گسترش طبیعی گرامر آموزش، بر اساس بازگشت از هماهنگی. القاء قانون با وجود نشانه های معنایی، در سراسر هیئت مدیره بهبود می یابد. به این نتیجه می رسیم که بزرگسالان به علت فقدان داده های ورودی و آموزش حداقل، می توانند تا حدی دانش خلاصه ای از نمایه های وابسته به ساختار سلسله مراتبی را توسعه دهند.