کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7301751 1475281 2018 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards a model-based cognitive neuroscience of stopping - a neuroimaging perspective
ترجمه فارسی عنوان
به یک علم اعصاب شناختی مبتنی بر مدل توقف - دیدگاه عصب شناختی
کلمات کلیدی
اجزای تصمیم گیری، مدل تصمیم گیری پراکندگی، مستقل مدل نژاد اسب، تفاوتهای فردی، کار سیگنال توقف، خرابی های تکراری،
ترجمه چکیده
درک ما از ارتباط عصبی مهار پاسخ در طی دهه گذشته بسیار پیشرفت کرده است. با این وجود، عملکرد خاص مناطق در داخل این شبکه متوقف بحث برانگیز است. رویکرد سنتی عصب شناختی نمیتواند بسیاری از فرآیندهای موثر بر توقف عملکرد را جذب کند. علیرغم نقایص رویکرد سنتی عصب شناختی و پیشرفت بزرگی در مدل های ریاضی و محاسباتی توقف، روش های مبتنی بر مدل شناختی علوم اعصاب در مطالعات نورولوژیکی انسان به طور عمده فاقد آن هستند. برای تقویت رویکردهای مبتنی بر مدل، در نهایت درک عمیق تر از امضای عصبی توقف، ما برجسته ترین مدل های مهار پاسخ و پیشرفت های اخیر در این زمینه را معرفی می کنیم. ما نشان می دهد که چگونه یک رویکرد مبتنی بر مدل در نمونه های بالینی، درک ما از توابع شناختی تغییر یافته در این اختلالات را بهبود بخشیده است. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که چگونه ارتباط مدل های انباشت شواهد و داده های تصویر برداری عصبی، شناسایی مسیرهای عصبی درگیر در روند توقف را بهبود می بخشد و کمک می کند تا از شبکه های عصبی مربوط به توابع مرتبط اما متمایز کمک کند. در نتیجه، اتخاذ رویکرد مبتنی بر مدل ضروری است تا شناسایی فرآیندهای عصبی واقعی که مبنای توقف است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
پیش نمایش مقاله
به یک علم اعصاب شناختی مبتنی بر مدل توقف - دیدگاه عصب شناختی
چکیده انگلیسی
Our understanding of the neural correlates of response inhibition has greatly advanced over the last decade. Nevertheless the specific function of regions within this stopping network remains controversial. The traditional neuroimaging approach cannot capture many processes affecting stopping performance. Despite the shortcomings of the traditional neuroimaging approach and a great progress in mathematical and computational models of stopping, model-based cognitive neuroscience approaches in human neuroimaging studies are largely lacking. To foster model-based approaches to ultimately gain a deeper understanding of the neural signature of stopping, we outline the most prominent models of response inhibition and recent advances in the field. We highlight how a model-based approach in clinical samples has improved our understanding of altered cognitive functions in these disorders. Moreover, we show how linking evidence-accumulation models and neuroimaging data improves the identification of neural pathways involved in the stopping process and helps to delineate these from neural networks of related but distinct functions. In conclusion, adopting a model-based approach is indispensable to identifying the actual neural processes underlying stopping.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 90, July 2018, Pages 130-136
نویسندگان
, , ,