Probabilistic language models in cognitive neuroscience: Promises and pitfalls

دانشمندان علوم اعصاب شناختی درک زبان، مطالعه می کنند که چگونه محاسبات عصبی مربوط به محاسبات شناختی در طی درک است. در بخش شناخت معادله، مهم است که محاسبات و پیچیدگی پردازش به صراحت تعریف شود. مدل های زبان احتمالی را می توان برای ارائه یک حساب محاسباتی صریح از پیچیدگی زبان در هنگام درک. در حالی که چنین مدلها تا کنون عمدتا بر اساس داده های رفتاری ارزیابی شده اند، اخیرا مدل هایی برای توضیح سیگنال های نوروبیولوژی مورد استفاده قرار گرفته اند. اقدامات به دست آمده از این مدل ها بر دیدگاه احتمالاتی و پردازش اطلاعات در درک زبان و تأکید بر مجموعه ای از ابزارهایی است که می تواند برای آزمون فرضیه های عصبی در مورد درک زبان استفاده شود. در اینجا، ما یک مرور سریع از پایه های نظری و مثال های مطالعات تصویر برداری نوروزی با استفاده از مدل های احتمالاتی زبان ارائه می دهیم. ما مزایا و مشکلات بالقوه این رویکرد را مشخص می کنیم و راه هایی برای تحقیقات آینده را نشان می دهد.