کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7302625 | 1475290 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
What do animals learn in artificial grammar studies?
ترجمه فارسی عنوان
حیوانات در مطالعات گرامری مصنوعی چه می کنند؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناخت حیوانات، یادگیری گرامری مصنوعی، حافظه شنیداری، زیست شناسی، پرنده، یادگیری قانون پرستار، نحو،
ترجمه چکیده
یادگیری گرامری مصنوعی یک پارادایم مردمی برای مطالعه توانایی نحوی در حیوانات غیر انسانی است. افراد ابتدا برای رسمیت شناختن رشته های نشانه ها که به ترتیب با قوانین دستوری آشنا هستند، آموزش داده می شوند. بعد، برای تست اینکه آیا شناخت بستگی به گرامری بودن دارد، افراد با دستورالعملهای تکراری دستورالعمل و دستورالعمل، که باید بین آنها تقسیم شوند، ارائه می شود. با این حال، نشانه های ساده تر ممکن است تبعیض را در صورت وجود در دسترس داشته باشند. در اینجا، طراحی محرک را در نمونه ای از مطالعات مورد بررسی قرار می دهیم که صداهای خاصی را به عنوان نشانه ها استفاده می کنند و این ادعا یا پیشنهاد می کند که نتایج آنها یک شکل از یادگیری قواعد توالی را نشان می دهد. برای ارزیابی میزان تشابه صوتی بین رشته های آموزش و تست، ما از چهار روش ساده استفاده می کنیم که مربوط به نشانه هایی هستند که احتمالا برجسته هستند. تمام مجموعه های محرک حاوی تعصبات در اقدامات مشابه هستند، به این معنی که محرک های تحرک گرامری، محرک های آموزشی مشابه آکوستیک بیشتر از محرک های آزمون غیر گرامری هستند. این تعصبات ممکن است به رفتار واکنش کمک کند، و قدرت تفسیر دستوری را کاهش دهد. ما نتیجه گرفتیم که آشکارسازهای صوتی نقطه کور در مطالعات یادگیری گرامری مصنوعی در حیوانات غیر انسانی هستند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Artificial grammar learning is a popular paradigm to study syntactic ability in nonhuman animals. Subjects are first trained to recognize strings of tokens that are sequenced according to grammatical rules. Next, to test if recognition depends on grammaticality, subjects are presented with grammar-consistent and grammar-violating test strings, which they should discriminate between. However, simpler cues may underlie discrimination if they are available. Here, we review stimulus design in a sample of studies that use particular sounds as tokens, and that claim or suggest their results demonstrate a form of sequence rule learning. To assess the extent of acoustic similarity between training and test strings, we use four simple measures corresponding to cues that are likely salient. All stimulus sets contain biases in similarity measures such that grammatical test stimuli resemble training stimuli acoustically more than do non-grammatical test stimuli. These biases may contribute to response behaviour, reducing the strength of grammatical explanations. We conclude that acoustic confounds are a blind spot in artificial grammar learning studies in nonhuman animals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 81, Part B, October 2017, Pages 238-246
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 81, Part B, October 2017, Pages 238-246
نویسندگان
Gabriël J.L. Beckers, Robert C. Berwick, Kazuo Okanoya, Johan J. Bolhuis,