کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7303410 | 1475314 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Resting-state functional connectivity in major depressive disorder: A review
ترجمه فارسی عنوان
اتصال به عملکرد حالت در حالت اختلال افسردگی عمده: یک بررسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اختلال افسردگی عمده، اتصال به عملکرد تجزیه و تحلیل جزء مستقل، تجزیه و تحلیل همبستگی مبتنی بر بذر، شبکه حالت پیش فرض شبکه اجرایی مرکزی، شبکه قابل توجه
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Major depressive disorder (MDD) affects multiple large-scale functional networks in the brain, which has initiated a large number of studies on resting-state functional connectivity in depression. We review these recent studies using either seed-based correlation or independent component analysis and propose a model that incorporates changes in functional connectivity within current hypotheses of network-dysfunction in MDD. Although findings differ between studies, consistent findings include: (1) increased connectivity within the anterior default mode network, (2) increased connectivity between the salience network and the anterior default mode network, (3) changed connectivity between the anterior and posterior default mode network and (4) decreased connectivity between the posterior default mode network and the central executive network. These findings correspond to the current understanding of depression as a network-based disorder.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 56, September 2015, Pages 330-344
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 56, September 2015, Pages 330-344
نویسندگان
Peter C. Mulders, Philip F. van Eijndhoven, Aart H. Schene, Christian F. Beckmann, Indira Tendolkar,