کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7318398 1475550 2017 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Category selectivity in human visual cortex: Beyond visual object recognition
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب انتخابی در قشر بصری انسان: فراتر از تشخیص شیء بصری
کلمات کلیدی
انتخاب گروهی، جریان خون نمایندگی شی، ادراک صحنه،
ترجمه چکیده
قشر موروثی انسانی انسان، یک سازمان قطعی را نشان می دهد، با مناطق واکنشی به چهره، بدن، ابزار، صحنه، کلمات و سایر دسته های پاسخگو. چرا این هست؟ حساب های سنتی توضیح بخش انتخابی را به عنوان در سیستم یک سلسله مراتب اختصاص داده شده به شناخت شی بصری مطرح می کند. به عنوان مثال، پیشنهاد شده است که انتخاب انتخابی طبقه بندی، نشانگر خوشه بندی نمایه های تصویری مربوط به دسته بندی است، یا این که نشان دهنده الگوریتم های محاسباتی خاصی است که برای دستیابی به تغییر نگرش مورد نیاز است. چارچوب تشخیص چهره بصری با موفقیت از مدل های شبکه های عصبی عمیق آموزش دیده به رسمیت شناخته شده است؟ اشیاء: این شبکه های سلسله مراتبی خوراک نمایش شباهت های با قشر بصری انسان، از جمله جدایی قطعی را نشان می دهد. ما استدلال می کنیم که چارچوب تشخیص چهره به طور کامل برای انتخاب نوع در قشر بصری به طور کامل حساب نمی شود. در عوض، ما انتخاب نوعی دسته بندی را در زمینه دیگر توابع مانند ناوبری، شناخت اجتماعی، استفاده از ابزار و خواندن در نظر می گیریم. مناطق انتخابی رده در طول چنین عملیاتی حتی در غیاب ورودی های بصری و حتی در افراد بدون تجربه بصری قبلی فعال می شوند. علاوه بر این، آنها در ارتباطات نزدیک با شبکه های خاص دامنه وسیع مشغول هستند. با توجه به توابع متنوع این شبکه ها، مناطق انتخابی دسته ای احتمالا محرک های مورد نظر خود را در فرمت های بسیار متمایز رمزگذاری می کنند؛ نمایندگی هایی که برای ناوبری، شناخت اجتماعی، یا خواندن مفید هستند، بعید به نظر می آیند به طور قابل توجهی با یکدیگر متفاوت هستند و در درجه های مختلف ممکن است کاملا بصری نباشند. تقاضا برای نوع خاصی از نمایندگی ها برای پشتیبانی از وظایف مربوط به دسته بندی می تواند بهترین انتخاب برای رده در قشر بصری باشد. این دید گسترده تر روش های جدید تجربی و محاسباتی را فرا می خواند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
پیش نمایش مقاله
انتخاب انتخابی در قشر بصری انسان: فراتر از تشخیص شیء بصری
چکیده انگلیسی
Human ventral temporal cortex shows a categorical organization, with regions responding selectively to faces, bodies, tools, scenes, words, and other categories. Why is this? Traditional accounts explain category selectivity as arising within a hierarchical system dedicated to visual object recognition. For example, it has been proposed that category selectivity reflects the clustering of category-associated visual feature representations, or that it reflects category-specific computational algorithms needed to achieve view invariance. This visual object recognition framework has gained renewed interest with the success of deep neural network models trained to “recognize” objects: these hierarchical feed-forward networks show similarities to human visual cortex, including categorical separability. We argue that the object recognition framework is unlikely to fully account for category selectivity in visual cortex. Instead, we consider category selectivity in the context of other functions such as navigation, social cognition, tool use, and reading. Category-selective regions are activated during such tasks even in the absence of visual input and even in individuals with no prior visual experience. Further, they are engaged in close connections with broader domain-specific networks. Considering the diverse functions of these networks, category-selective regions likely encode their preferred stimuli in highly idiosyncratic formats; representations that are useful for navigation, social cognition, or reading are unlikely to be meaningfully similar to each other and to varying degrees may not be entirely visual. The demand for specific types of representations to support category-associated tasks may best account for category selectivity in visual cortex. This broader view invites new experimental and computational approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuropsychologia - Volume 105, October 2017, Pages 177-183
نویسندگان
, ,