Hemispheric lateralization of semantic feature distinctiveness

مدل های اخیر حافظه معنایی پیشنهاد می کنند که نمایش معنایی مفاهیم، ​​به طور جزئی، بر روی یک شبکه از ویژگی ها استوار است. در این دیدگاه، یک ویژگی که برای یک شی مشخص است (یک گورخر دارای خطوط است) متفاوت از یک ویژگی است که در بسیاری از اجسام مشترک است (یک گورخر دارای چهار پا). هدف این مقاله تعیین این است که آیا اختلاف نیمکره ای در چنین پردازش وجود دارد. در یک کار تأیید ویژگی، شرکت کنندگان پاسخ «بله» یا «نه» مفاهیم زیر را که به یک فیلد بصری (چپ یا راست) با ویژگی مشترک یا متمایز مرتبط شده بودند، پاسخ دادند. هر دو نیمکره سرعت های واکنش سریعتری را نسبت به ویژگی های مشترک به خصوص ویژگی های متمایز نشان می داد، اگر چه پاسخ نیمکره راست به طور کلی به طور کلی و به خصوص در پردازش ویژگی های متمایز بود. این یافته ها، مدل هایی از پردازش معنایی را پشتیبانی می کند که در آن نیمکره غالب سمت چپ، به رغم نیمکره راست که رمزگذاری کوچکتری را بیان می کند، رمزنگاری "خوب" بسیار واضح را انجام می دهد.