کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7326306 | 1475923 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computer-based music feature analysis mirrors human perception and can be used to measure individual music preference
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ویژگی های موسیقی مبتنی بر کامپیوتر آگاهی از درک انسان است و می تواند برای سنجش ترجیح موسیقی خاص مورد استفاده قرار گیرد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجیح موسیقی، ویژگی های موسیقی، طعم موسیقی، ادراک موسیقی، بازیابی اطلاعات موسیقی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
This paper explores the measurement of individual music feature preference using human- and computer-rated music excerpts. In the first of two studies, we correlated human ratings of song excerpts with computer-extracted music features and found good accordance, as well as similar criterion validity with preference for musical styles (the MUSIC model, mean râ¯=â¯0.88). In a second online study (Nâ¯=â¯2118), using PCA and Procrustes analysis, we found that measured music preference showed the same established three-component structure from previous research (Arousal, Valence, Depth), regardless of whether the music pieces were rated by humans or the ESSENTIA music analysis software. Our results suggest that computer-extracted music features can be used to assess individual music preference.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Research in Personality - Volume 75, August 2018, Pages 94-102
Journal: Journal of Research in Personality - Volume 75, August 2018, Pages 94-102
نویسندگان
Kai R. Fricke, David M. Greenberg, Peter J. Rentfrow, Philipp Yorck Herzberg,