Weighted composites of personality facets: An examination of unit, rational, and mechanical weights

تحقیقات گذشته نشان می دهد که جنبه های شخصیت در یک عامل واحد اغلب به معیارهای مختلف مرتبط است. این بدان معنی است که مقادیر دیفرانسیلی نقاط ممکن است مفید باشد. ما بر اساس وزن بندی واحد، وزنهای عقلی و وزنهای مکانیکی از لحاظ پیش بینی تجربی و درک نظری در نظر گرفتیم. دو مطالعه نشان می دهد که کامپوزیت های چهره شخصیت وزن رگرسیونی بهترین عملکرد را دارند. وزنهای ذهنی نسبتا خوب و وزنه های واحد بدترین عملکرد را انجام دادند. این یافته ها نشان می دهد که وزن رگرسیون بهتر است زمانی که اندازه نمونه ها بزرگ است و وزن نرمال پیش بینی می کند بدون نیاز به یک مطالعه تجربی بزرگ. ما توصیه می کنیم با استفاده از اقدامات شخصیتی در سطح فیزیکی، از مزایای پیش بینی و توسعه تئوری که می توان از مطالعه وزن و روابط معیار نقشی برخوردار باشد استفاده کرد.