کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7342216 1476195 2013 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nowcasting GDP growth with credit data: Evidence from an emerging market economy
ترجمه فارسی عنوان
رشد تولید ناخالص داخلی در حال حاضر با داده های اعتباری: شواهدی از اقتصاد بازار در حال ظهور
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک واقعیت مشهور است که بین اعتبارات بانکی و فعالیت اقتصادی رابطهی قوی دارد. بنابراین، یک سوال منطقی است که آیا داده های اعتباری را می توان در رشد تولید ناخالص داخلی به کار برد. برای سیاستگذاران مهم است که تصمیمات در زمان مناسب را با اطلاعات موجود در دسترس قرار دهیم و در حال حاضر، ابزار مهمی است که سیاست های مورد نیاز بر اساس ارقام فعلی مورد نیاز است. اکثر متغیرهای اقتصاد کلان پس از تاخیر قابل توجهی در دسترس عموم قرار می گیرند. با این حال، داده های اعتباری بانکی ممکن است برای برآورد زود هنگام از تولید ناخالص داخلی فعلی بسیار ارزشمند باشد چون تنها با چند روز تاخیر در دسترس است. در این مقاله، هدف ما بررسی امکان سنجی استفاده از داده های اعتباری در توضیح متغیر بودن رشد تولید ناخالص داخلی ترکیه و همچنین تهیه آن است. برای این منظور، ما از اموال اعتباری و قرض گرفتن جدید استفاده می کنیم، دو معیار از جریان اعتبار. ما نشان می دهیم که انگیزه های اعتباری و قرض های جدید در توضیح الگوی رشد تولید ناخالص داخلی ترکیه قابل توجه است و آنها هم اکنون در حال حاضر به آن اهمیت می دهند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
It is a well-known fact that there is a strong relationship between bank credits and economic activity. Thus, it is a reasonable question whether credit data can be used in nowcasting GDP growth. It is important for policymakers to make on-time decisions with the most available data and nowcasting is an important tool when policies in question are needed to be made based on current figures. Most macroeconomic variables are made available to public after a considerable delay; however, banking credit data may be very valuable for the early estimate of current GDP as it is available only with a few days delay. In this paper, we aim to investigate the feasibility of using credit data in explaining the variability in Turkish GDP growth and as well as nowcasting it. For this purpose, we use credit impulse and new borrowing, two measures of credit flows. We show that credit impulse and new borrowing are significant in explaining the pattern of the Turkish GDP growth and they have significant contribution to nowcasting it.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Borsa Istanbul Review - Volume 13, Issue 4, December 2013, Pages 93-98
نویسندگان
, , ,