کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7349153 1476599 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gibrat's law and quantile regressions: An application to firm growth
ترجمه فارسی عنوان
قانون جبرات و رگرسیون های کمکی: کاربردی برای رشد شرکت
ترجمه چکیده
رابطه بین رشد شرکت، اندازه و سن در تولید ایالات متحده از طریق لنز مدل رگرسیون چالشی مورد بررسی قرار گرفته است. این روش ما را قادر می سازد تا از نقص های جدی ناشی از مدل های رگرسیون خطی که بیشتر از ادبیات موجود استفاده می شود، غلبه کنیم و تعدادی از خواص مهم را به نمایش بگذاریم. اندازه هر دو شرکت با کمترین و باکیفیت بالا را به سمت رشد متوسط ​​می برد، در حالی که سن هرگز سودمند نیست و بیشتر به دلیل اینکه شرکت ها نسبتا کوچک هستند و سریعتر رشد می کنند. این یافته ها، تعاریف نظری قانون جبرات را تأیید می کنند که اجازه می دهد تا بر میزان واریانس فرآیند رشد، اما نه به معنای آن (کوردوبا، 2008) تأثیر بگذارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
The nexus between firm growth, size and age in U.S. manufacturing is examined through the lens of quantile regression models. This methodology allows us to overcome serious shortcomings entailed by linear regression models employed by much of the existing literature, unveiling a number of important properties. Size pushes both low and high performing firms towards the median rate of growth, while age is never advantageous, and more so as firms are relatively small and grow faster. These findings support theoretical generalizations of Gibrat's law that allow size to affect the variance of the growth process, but not its mean (Cordoba, 2008).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economics Letters - Volume 164, March 2018, Pages 5-9
نویسندگان
, , ,