کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7354281 1477152 2018 57 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance ranking (dis)similarities in commodity markets
ترجمه فارسی عنوان
رتبهبندی عملکرد (تفاوت) در بازارهای کالایی
ترجمه چکیده
در این مقاله، شواهد اخیر نشان داده شده است که نشان می دهد انتخاب اندازه عملکرد برای رتبه بندی گزینه های سرمایه گذاری در بازار کالا بی اهمیت است. گسترش ادبیات قبلی در چندین روش مهم، ما بینش های زیر را در رتبه بندی های 13 اقدامات محبوب ترین عملکرد برای 24 کالاها ارائه می دهیم. اول، تفاوت های رتبه بندی در بازار نقطه ای تا حدی در بازارهای آتی بیشتر است. دوم، هنگامی که روزانه به جای داده های ماهانه استفاده می کنیم، معیارهای عملکردی که پاداش را بر اساس بازده متوسط ​​ارائه می دهند، رتبه بندی عملکرد مشابهی را ارائه می دهند. با این حال، هنگامی که داده های فرکانس بالاتر برای پاداش مدل سازی بر اساس لحظات جزئی بیشتر استفاده می شود، رتبه بندی عملکرد بسیار متفاوت از آنچه که توسط اقدامات با تمرکز بر بازده متوسط ​​صورت می گیرد، بسیار متفاوت است. در نهایت، میزان تشابه (دی) رتبه بندی در طول زمان تغییر می کند. به لحاظ تجربی، انتخاب اندازه گیری عملکرد می تواند مهم باشد. با این وجود، یافته های ما نتایج نظری اخیر را در مورد شباهت رتبه بندی ناموفق نمی کند، زیرا رتبه بندی جمعیت ممکن است با رتبه بندی نمونه ای که با خطای تخمین مواجه می شوند، یکسان باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
In this article, we revisit recent evidence indicating that the choice of performance measure appears to be irrelevant for the ranking of investment alternatives in the commodity market. Extending the previous literature in several important ways, we provide the following insights into the rankings produced by the 13 most popular performance measures for 24 commodities. First, ranking differences are somewhat larger in the spot market than in the futures market. Second, when we use daily instead of monthly data, performance measures that model reward based on average returns still produce similar performance rankings. However, when data of higher frequency is used for performance measures modeling reward based on higher partial moments, performance rankings differ crucially from those produced by measures focusing on average returns. Finally, the degree of ranking (dis)similarity appears to vary over time. Empirically, then, the choice of performance measure can matter. Nevertheless, our findings do not invalidate recent theoretical results on ranking similarity, because population rankings may not be identical with sample rankings, which are subject to estimation error.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Global Finance Journal - Volume 35, February 2018, Pages 115-137
نویسندگان
, , ,