کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7355521 | 1477790 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
China's urban development policies and city growth dynamics: An analysis based on the Gibrat's Law
ترجمه فارسی عنوان
سیاست های توسعه شهری چین و دینامیک رشد شهر: تجزیه و تحلیل بر اساس قانون جبرات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله سیاست های توسعه شهری چین را به رشد شهرش پیوند می دهد. چین تغییرات چشمگیر در سیاست های توسعه شهری را تجربه کرده است؛ از رشد (بزرگ) شهرهای بزرگ (کوچک) در طول سالهای 1980 و 1990، به کنترل آرام پس از سال 1998 و هماهنگ سازی شهرنشینی از سال 2001 با استفاده از سطح شهر این داده ها از سال 1985 تا 2012، از طریق قانون جبرات، این مقاله را دریافت می کند که رشد شهر در چین از این سیاست ها پیروی می کند. رشد شهر پس از سال 2000 همگام با اندازه بود، اما بعد از سال 2000 مستقل از اندازه بود. تجزیه و تحلیل اختلاف در تفاوت نشان می دهد که رشد شهرهای بزرگ پس از کنترل آرام سازی، نسبت به شهرهای کوچک و متوسط تسریع شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper links China's urban development policies to its city growth. China has experienced dramatic changes in urban development policies, from restricting (promoting) the growth of large (small) cities during the 1980Â s and 1990Â s, to relaxed control after 1998 and coordinated urbanization since 2001. Using city-level data from 1985 to 2012, via the Gibrat's law, this paper finds that city growth in China closely tracks these policies. City growth was size-convergent before 2000, but size-independent after 2000. The difference-in-difference analysis confirms that the growth of large cities accelerated after the control relaxation, compared to that of small and medium-sized cities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Review of Economics & Finance - Volume 52, November 2017, Pages 322-329
Journal: International Review of Economics & Finance - Volume 52, November 2017, Pages 322-329
نویسندگان
Li Fang, Peng Li, Shunfeng Song,