کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7356556 1478284 2018 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Credit risk modelling under recessionary and financially distressed conditions
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی ریسک اعتباری تحت شرایط رکود اقتصادی و مضر
ترجمه چکیده
این مقاله شواهد روشنی را ارائه می دهد که رکود اقتصادی و شرایط مالی ناخوشایند و بی ثباتی سیاسی عوامل اصلی برای پیش بینی وام مسکن را تشکیل می دهند. روشهای سلب حق اقامه دعوی ممنوع، که اغلب توسط دولت ها برای تصفیه تأثیرات شرایط فوق در مورد عدم پرداخت وام، تأثیر مثبتی بر احتمال پیش بینی وام می گذارد، به این ترتیب بانک ها تلاش می کنند تا وام های رهنی را بازسازی (یا بازپرداخت) یک کار دشوار کنند. نتایج ما حمایت از این دیدگاه را نشان می دهد که مهلت قانونی سلب حق اقامه دعوی ممکن است انگیزه های خطر اخلاقی را افزایش دهد که وام گیرندگان پرداخت های خود را در بلند مدت حفظ نخواهند کرد. تجزیه و تحلیل تجربی مقاله بر اساس گسترش مدل زمان سنجی بقا زمانی است که اجازه می دهد تا شکست ساختاری در عملکرد خطر ابتدایی و یک مجموعه منحصر به فرد از حساب های وام های فردی. ما همچنین مشخصات جایگزین تابع لینک باینری را بین رویدادهای پیش فرض و متغیرها بررسی می کنیم. توابع نامتقارن لینک در شرایط مالی مضر بیشتر مناسب است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
This paper provides clear cut evidence that economic recession and distressed financial conditions, as well as political instability constitute the key factors for mortgage default. Banning foreclosure procedures, often adopted by governments to mitigate the effects of the above conditions on loan defaulting, are found to positively influence the loan default probability, and thus they make efforts of banks to restructure (or refinance) mortgage loans a difficult task. Our results add support to the view that foreclosure moratorium may raise moral hazard incentives that borrowers will not maintain their payments in long run. The empirical analysis of the paper is based on an extension of the discrete-time survival analysis model which allows for a structural break in its baseline hazard function and a unique set of individual loan accounts. We also consider alternative specifications of the binary link function between default events and covariates. Asymmetric link functions are found to be more appropriate under financial distressed conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 91, June 2018, Pages 160-175
نویسندگان
, , ,