کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7357835 | 1478565 | 2018 | 46 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust and efficient estimation for the treatment effect in causal inference and missing data problems
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پایدار و کارآمد برای اثر درمان در استنتاج علیت و مشکلات داده های از دست رفته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
The Mann-Whitney statistic based on complete data only might be invalid if the outcome variables are missing due to certain covariates. In this paper, we used the probabilistic index modelling (Thas et al., 2012) to obtain a new Mann-Whitney statistic when missingness occurs in the outcomes but multiple explanatory variables are observable. Our method combined the efficiency of the model-based approach and the robustness of the nonparametric approach. It requires few model assumptions and is shown to be efficient if all specifications are correct, and doubly robust if some part is misspecified. Results from simulation studies and a real data analysis of consumer phone loans are presented to demonstrate the advantages of the proposed method over others.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 205, Issue 2, August 2018, Pages 363-380
Journal: Journal of Econometrics - Volume 205, Issue 2, August 2018, Pages 363-380
نویسندگان
Huazhen Lin, Fanyin Zhou, Qiuxia Wang, Ling Zhou, Jing Qin,