کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7357959 1478567 2018 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient propensity score regression estimators of multivalued treatment effects for the treated
ترجمه فارسی عنوان
برآوردهای رگرسیونی اثربخشی اثرات درمان چند ارزشی برای درمان
ترجمه چکیده
هنگامی که درمان چند ارزشی به صورت تصادفی به طور قابل توجهی بر روی مشاهدات قرار می گیرد، مقایسات علمی معتبر برای جمعیت زیر کشت در یک سطح درمان خاص نیاز به دو نمره گرایش - یکی برای سطح درمان شده و یکی برای سطح مخالف. ما با استفاده از برآوردگرهای رگرسیون نمره توانایی کارآیی به یک طبقه از اثرات درمان برای درمان می پردازیم، در مواردی که نمرات گرایش ناشناخته و شناخته شده باشند. برآوردگر کارآمد ما بر اساس نمره گرایش نرمال شده است که ترکیبی از نمره گرایش واقعی و برآورد غیر پارامتری است. تئوری آستانه شناختی ما در نظر گرفته است که نمرات گرایش غیر پارامتریک یا پارامتری به عنوان رگرسیون های تولید شده برآورد می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
When a multivalued treatment is randomly assigned conditional on observables, valid causal comparisons for a subpopulation treated at a particular treatment level require two propensity scores-one for the treated level and one for the counterfactual level. We contribute efficient propensity score regression estimators to a class of treatment effects for the treated, under the cases when the propensity scores are unknown and when they are known. Our efficient estimator matches on a normalized propensity score that combines the true propensity score and the nonparametric estimate. Our asymptotic theory takes into account that the propensity scores are nonparametrically or parametrically estimated as generated regressors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 204, Issue 2, June 2018, Pages 207-222
نویسندگان
,