کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7357980 | 1478567 | 2018 | 45 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Testing against constant factor loading matrix with large panel high-frequency data
ترجمه فارسی عنوان
تست در برابر ماتریس بارگذاری فاکتور ثابت با داده های با فرکانس بالا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک تست غیر پارامتری را بر پایه ثابت ماتریس بارگذاری عامل یک مدل فاکتور زمان مداوم با ابعاد با استفاده از داده های فرکانس بالا معرفی می کنیم. نظریه های مرکز مرکزی بر روی آمار آزمون با و بدون اختلال، تحت فرض فرض صفر است که ماتریس بارگذاری عامل با زمانی که در حال تکامل است ثابت است. آزمایش ها به اندازه و قدرت به خوبی انجام می شود. جالب است که آمار تست بدون اختلال با نرخی که با توجه به اندازه نمونه، بلکه بر ابعاد از طریق وابستگی متقابل فرآیند باقی مانده بستگی دارد، یک ویژگی متمایز است که با تنظیمات کم ابعاد متناسب است. مطالعات عددی گسترده، از جمله شبیه سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل داده های واقعی، اعتبار عملکرد آزمون ما.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
In this paper, we introduce a nonparametric test against the constancy of the factor loading matrix of a high-dimensional continuous-time factor model using high-frequency data. The central limit theorems on the test statistics with and without perturbation are established under the null hypothesis that the factor loading matrix is constant as time evolves. The tests perform well in size and power. Interestingly, the test statistic without perturbation converges at a rate that depends not only on the sample size but also on the dimension through the cross-sectional dependence of the residual process, which is a distinctive feature that contrasts with the low-dimensional setting. Extensive numerical studies, including Monte Carlo simulations and real data analysis, validate the performance of our test.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Econometrics - Volume 204, Issue 2, June 2018, Pages 301-319
Journal: Journal of Econometrics - Volume 204, Issue 2, June 2018, Pages 301-319
نویسندگان
Xin-Bing Kong, Cheng Liu,