کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7359867 | 1478753 | 2014 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Coarse decision making and overfitting
ترجمه فارسی عنوان
تصمیم گیری درشت و بیش از حد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما تصمیم گیرندگان را بررسی می کنیم که مایل به رد قوانین تصمیم گیری هستند که با اطالعات موجود متفاوت است، حتی اگر این قاعده تصمیم گیری از لحاظ تکنولوژیکی امکان پذیر باشد. ما این رفتار را به عنوان یک نتیجه از استفاده از روش های کلاسیک و مکرر برای رسیدن نتیجه های قوی از داده ها مدل می کنیم. سپس تصمیم گیری درشت به منظور حل مشکل اضافه کردن داده ها به وجود می آید. رفتار ناشی از آن به سمت سادگی منحرف می شود: تصمیم گیرندگان مدل هایی را انتخاب می کنند که از لحاظ آماری ساده هستند، به طریقی ما دقیق می شویم. بر خلاف رویکردهای موجود، تعیین کننده کلیدی در میزان ریزش، میزان اطلاعات موجود در تصمیم گیرنده است. تصمیم گیرنده ممکن است یک قاعده تصمیم بزرگتر را انتخاب کند به عنوان افزایش سهام.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We study decision makers who willingly forgo decision rules that vary finely with available information, even though these decision rules are technologically feasible. We model this behavior as a consequence of using classical, frequentist methods to draw robust inferences from data. Coarse decision making then arises to mitigate the problem of over-fitting the data. The resulting behavior tends to be biased towards simplicity: decision makers choose models that are statistically simple, in a sense we make precise. In contrast to existing approaches, the key determinant of the level of coarsening is the amount of data available to the decision maker. The decision maker may choose a coarser decision rule as the stakes increase.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Theory - Volume 150, March 2014, Pages 467-486
Journal: Journal of Economic Theory - Volume 150, March 2014, Pages 467-486
نویسندگان
Nabil I. Al-Najjar, Mallesh M. Pai,