کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7371067 1479685 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing micro-evidence on rent sharing from two different econometric models
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه میکرو شواهد در مورد تقسیم اجاره از دو مدل اقتصادسنجی مختلف
ترجمه چکیده
میزان که کارفرمایان با کارکنان خود اجاره ها را به اشتراک می گذارند، معمولا با ارزیابی واکنش پرداخت دستمزد کارکنان به توانایی های شرکت ها، پرداخت می شود. در این مقاله برآوردهای به اشتراک گذاری اجاره با استفاده از چنین رگرسیون تعیین حقوق و دستمزد با تخمین ها بر اساس رگرسیون بهره وری که بر اساس داده های ورودی و خروجی استاندارد استاندارد شرکت متکی است، مقایسه می شود. با استفاده از نمونه ای از داده های پانل کارآمد پانل برای تولید فرانسوی، متوجه می شویم که توزیع های مربوط به تخمین های اجاره بهائی همبسته و کمی همپوشانی دارند، اما به طور متوسط ​​به طور قابل توجهی متفاوتند. بطور دقیق، اگر ما تنها بر اطلاعات سطح شرکت تکیه کنیم، تخمین تقسیم میانگین اجاره حدود 30.30 برای رگرسیون بهره وری و 0.17 برای رگرسیون تعیین دستمزدها به دست می آید. هنگامی که ما همچنین از اطلاعات سطح کارکنان برای کنترل توانایی کارکنان غیرمجاز در مدل تعیین دستمزد استفاده می کنیم، به عنوان انتظار می رود که مقدار میانگین پایین تر از 10. 10 باشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
The extent to which employers share rents with their employees is typically assessed by estimating the responsiveness of workers' wages on firms' ability to pay. This paper compares rent-sharing estimates using such a wage determination regression with estimates based on a productivity regression that relies on standard firm-level input and output data. Using a large matched firm-worker panel data sample for French manufacturing, we find that the respective industry distributions of the rent-sharing estimates are correlated and slightly overlap, but are significantly different on average. Precisely, if we only rely on the firm-level information, we obtain an average rent-sharing estimate of roughly 0.30 for the productivity regression and 0.17 for the wage determination regression. When we also take advantage of the worker-level information to control for unobserved worker ability in the model of wage determination, we find as expected a lower average value of 0.10.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Labour Economics - Volume 52, June 2018, Pages 18-26
نویسندگان
, ,