A Method for the computation of entropy in the Recurrence Quantification Analysis of categorical time series

در این کار، روش جدیدی برای محاسبه آنتروپی اطلاعاتی از قطعه های عودت در زمانی که سری زمانی تحلیل شده در طبیعت طبقه بندی شده است، پیشنهاد می کنم. در چنین مواردی، معمولا در انتخاب پارامترهای تجزیه و تحلیل ساده است، به این معنی که هیچ جابجایی در فضای چند بعدی معمولا فرض نمی شود و این عود برای محدودیت دقیق (هم ارزیابی) مقادیر عددی کدگذاری محدود شده است. با این وجود، پارامتر ساده شده، برخی از تغییرات قابل توجه در ظهور قطعه های عود مجدد را به وجود می آورد که پیامدهای آن برای استخراج معیارهای دینامیکی استاندارد است. به طور خاص، یک قطعه عادت قطعی اغلب از ساختار مستطیلی به جای ساختارهای خطی (مورب و افقی / عمودی) تشکیل شده است، که در ابتدا اقدامات اندازه گیری عود را در نظر گرفتند. از این دیدگاه، من روش های محاسباتی جایگزین را برای استخراج یک اندازه گیری غیر انتزاعی از آنتروپی برای یک پرونده مشخص، نشان می دهم که قابلیت انتخاب چنین انتخاب با داده های شبیه سازی شده