کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7374502 1480061 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A general model for optimal branching of fluidic networks
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل کلی برای شکاف مطلوب شبکه های مایع
ترجمه چکیده
شبکه های اصلاح کننده لوله ها برای تحویل و توزیع چند نقطه ای مایعات از سیستم های مهندسی و زندگی پر می شوند. دوختن (جفت شدن) سازه های پایه ای کلیه این درختان است. به طور دقیق توصیف شبکه های تفکیک شده، نیازمند قوانین بهینه سازی برای اندازه های لوله های دوتایی است. در این مقاله، قوانینی تعمیم داده شده برای شاخه لوله های مستقیم و منحنی، لوله های نفوذ پذیر و غیر قابل نفوذ برای جریانهای مایع ارائه می شود که دارای خواص مختلف (نیوتنی و غیر نیوتنی، لمینار و آشفتگی) هستند. ویژگی های کلیدی طراحی در نتیجه این قوانین نیز مورد بحث قرار گرفته و با عبارات تحلیلی برای اندازه های والدین بهینه والدین موجود در ادبیات مقایسه شده است. در اینجا ما همچنین تاثیر نفوذ انبساط / حباب های فردی در جریان لوله های شاخه ای بهینه را که از اهمیت عملی برخوردار است، گزارش می کنیم، زیرا در سیستم های مهندسی و زندگی وجود دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Ramifying networks of tubes for delivery and multipoint distribution of fluids pervade engineered and living systems. Bifurcating (pairing) is the basic building blocks of all these trees. Comprehensively characterizing of ramified networks requires optimization rules for the sizes of the bifurcating tubes. In this paper, we derive generalized rules applicable to branching of both straight and curved tubes, impermeable and permeable tubes for fluid flows that exhibit different properties (Newtonian and non-Newtonian, laminar and turbulent). Key characteristics of design resulting of these rules are also discussed and compared with analytical expressions for the optimum daughter-parent sizes available in the literature. Here we also report the influence of individual slug/bubbles on flows in optimal branching tubes that is of practical importance, since they are found in both engineered and living systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 512, 15 December 2018, Pages 665-674
نویسندگان
,