کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7374693 1480063 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Univariate dependence among sectors in Chinese stock market and systemic risk implication
ترجمه فارسی عنوان
وابستگی غیرمستقیم بین بخش های بازار سهام چین و پیامدهای ریسک سیستماتیک
کلمات کلیدی
وابستگی یک جانبه، مجسمه های تجربی، خطر سیستمیک سیگنال هشدار اولیه،
ترجمه چکیده
در دوره بحران مالی، دارایی های مالی با هم جمع شده اند. با این وجود، پیش از آنکه واقعا اتفاق بیفتد، چنین پدیده ای به سختی قابل پیش بینی است. در حالیکه روشهای سنتی تست فقط می توانند رابطه دوگانه بین دو متغیر را تشخیص دهند، ما با استفاده از مقیاس تجربی برای اندازه گیری وابستگی چند متغیری به متغیر وابسته استفاده می کنیم. روش آزمون در اقتصاد چین با کارخانه، امور مالی و بخش املاک و مستغلات از 2000 تا 2014 مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که رابطه وابسته یکنواخت وجود دارد، هر چند هر دو جفت مربوط به همبستگی دوگانه وجود نداشته باشد. علاوه بر این، ما ساختار وابستگی را با این سه بخش در بازار سهام ایجاد می کنیم تا سیگنال هشدار زود هنگام برای خطر سیستمیک ایجاد شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
In the period of financial crisis, financial assets clustered and dropped together. However, such phenomenon can hardly be predicted before it really happened. While traditional test methods can only detect pairwise relationship between two variables, we applied empirical copula to measure multi-assets univariate dependence. The test method is applied in China economy with manufactory, finance and real estate sector from 2000 to 2014. Results suggests that there exists univariate dependent relationship, although pairwise correlation had not been detected between each pair. Further, we construct dependence structure diachronically with these three sectors in stock market to generate an early warning signal for systemic risk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 510, 15 November 2018, Pages 355-364
نویسندگان
, ,