کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7374786 1480065 2018 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Social hotspot propagation dynamics model based on heterogeneous mean field and evolutionary games
ترجمه فارسی عنوان
مدل دینامیکی پخش کانال های اجتماعی بر اساس میدان متوسط ​​ناهمگن و بازی های تکاملی
کلمات کلیدی
انتشار اطلاعات، بازی تکامل یافته، شبکه اجتماعی، بازی تکاملی گرافیکی،
ترجمه چکیده
در زمینه تحلیل شبکه اجتماعی، انتشار اطلاعات، تمرکز پژوهش های فعلی است. با توجه به روابط توپولوژیکی واقعی بین شرکت کنندگان و ویژگی های روان شناختی کاربران، در این مقاله، یک مدل پخش تلوزیونی بر اساس میدان متوسط ​​ناهمگن و بازی های تکاملی پیشنهاد شده است. اول، در شبکه های اجتماعی واقعی، تغییرات مسیر کانون ممکن است منجر به تغییرات پویا از تمایل کاربران برای شرکت در موضوع گرم شود. این اثر در رفتارهای دینامیکی بین کاربران منعکس شده است. در این کار، بر اساس بازی های تکاملی، یک مکانیزم تکاملی پویا برای تمایل کاربران برای شرکت در نقطه کانونی ساخته شده است و به طور پویا میزان آلودگی مدل انتشار اطلاعات را تنظیم می کند. دوم، با توجه به ناهمگونی ساختار واقعی شبکه و پیچیدگی میدان متوسط ​​ناهمگن، بازی تکاملی گرافیکی برای بهبود میدان متوسط ​​ناهمگن معرفی شده است. بنابراین، یک مدل جدید پویایی انتشار اطلاعات بر اساس بازی تکاملی گرافیکی ساخته شده است. در نهایت، با توجه به رفتار پویا بین گره ها و ناهمگونی شبکه های اجتماعی واقعی، ما یک مدل انتشار نقطه ی نقطه ای مبتنی بر مکانیزم تکاملی پویا و بهبود میدان متوسط ​​ناهمگن را به دست می آوریم. برای بررسی مدل پیشنهادی، شبیه سازی بیش از شبکه های مصنوعی و شبکه واقعی انجام می شود. آزمایش ها نشان می دهد که این مدل به طور موثر اثرات عوامل مختلف رانندگی را در انتشار اطلاعات به نمایش می گذارد و روند انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی را پیش بینی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
مدل دینامیکی پخش کانال های اجتماعی بر اساس میدان متوسط ​​ناهمگن و بازی های تکاملی
چکیده انگلیسی
In the field of social network analysis, information diffusion is a focus of current research. Taking into account the real topological relations among the participants and the psychological characteristics of the users, in this paper, a hotspot propagation model based on heterogeneous mean field and evolutionary games is proposed. First, in real social networks, the changes of hotspot's trend could lead to the dynamic changes of users' willingness to participate in the hot topic. This effect is reflected in the dynamic behaviors among the users. In this work, based on the evolutionary games, a dynamic evolution mechanism for users' willingness to participate in hotspot is constructed and dynamically adjusts the infection rate of information dissemination model. Second, in view of the heterogeneity of the real network structure and the complexity of the heterogeneous mean field, graphical evolutionary game is introduced to improve the heterogeneous mean field. Thus, a new dynamics model of information dissemination is constructed based on graphical evolutionary game. Finally, considering the dynamic behavior among the nodes and the heterogeneity of real social networks, we obtain a hotspot propagation model based on dynamic evolution mechanism and improved heterogeneous mean field. To verify the proposed model, we perform simulations over synthetic networks and real network. Experiments show that the model effectively reveal the impact of different driving factors on information dissemination, and predict the trend of information dissemination in social networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 508, 15 October 2018, Pages 324-341
نویسندگان
, , , , ,