کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7374804 1480063 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple robustness assessment method for understanding structural and functional characteristics of the power network
ترجمه فارسی عنوان
روش ارزیابی چندتایی برای درک ویژگی های ساختاری و عملکردی شبکه قدرت
ترجمه چکیده
این مقاله یک چارچوب روش شناسی برای بررسی قابلیت اطمینان شبکه برق از منظر ساختاری و کاربردی را توسعه می دهد و از شبکه قدرت مرکزی چین به عنوان مثال برای نشان دادن استفاده و اثربخشی چارچوب پیشنهادی استفاده می کند. به طور خاص، ما برای تعیین فرآیند انتقال فاز از نفوذ استفاده می کنیم و از تئوری کنترل پذیری برای محاسبه تعداد حداقل گره های راننده در تجزیه و تحلیل استحکام ساختاری استفاده می کنیم. ما منحنی های آسیب پذیری را به دست می آوریم و مناطقی را که حوزه های بحرانی بحرانی هستند و احتمالا اهداف حمله را در تجزیه و تحلیل نیرومندی عملکردی تعیین می کنند شناسایی می کنیم. نتایج نشان می دهد که شبکه برق در اینجا ویژگی های مشابه به عنوان شبکه مقیاس آزاد را نشان می دهد و نسبت به حملات عمدی آسیب پذیر است. برخی از مناطق متراکم در شبکه برق به حملات تروریستی بسیار حساس هستند. چارچوب پیشنهادی می تواند به شبکه های زیربنایی دیگر اعمال شود تا درک عمیق از قدرت سیستم را درک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
This paper develops a methodological framework to study robustness of the power network from both structural and functional perspective, and uses the central China power grid as an example to illustrate the usage and effectiveness of the proposed framework. Specifically, we use percolation to determine the phase transition process, and use controllability theory to calculate the number of minimum driver nodes in structural robustness analysis. We obtain the vulnerability curves and identify the critical dense areas that are most likely to be targets of attack in functional robustness analysis. Results show that the power network here exhibits similar characteristics as scale free network and is relatively vulnerable to deliberate attacks. Some of the dense areas in the power network are highly sensitive to terrorist attacks. The proposed framework can be applied to other infrastructure networks to give a deep understanding of the system robustness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 510, 15 November 2018, Pages 261-270
نویسندگان
, , ,