کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7374881 1480066 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing permutation entropy functions to detect structural changes in time series
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه توابع آنتروپی تغییر مکان برای تشخیص تغییرات ساختاری در سری زمانی
ترجمه چکیده
آنتروپی را می توان به عنوان یک اندازه گیری از رفتار دینامیکی پیچیده استفاده کرد. در این مقاله، توابع مختلف آنتروپی و دینامیک سمبولیک زیر را بررسی می کنیم و آنها را برای یافتن تغییرات ساختاری در سری زمانی استفاده می کنیم. ما تجزیه و تحلیل می کنیم که توابع آنتروپی مناسب تر برای نشان دادن تغییرات در سری زمانی زمانی شبیه سازی شده اند که تغییرات سازنده آن را می دانند. برنامه های کاربردی برای داده های واقعی لرزه ای و سری داده های اقتصادی نشان می دهد که چگونه این نوع ابزار ها می توانند مورد استفاده قرار گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Entropy can be taken as a measure of the complex dynamical behavior. In this paper, we consider different entropy functions and the permutation symbolic dynamics and we apply them to find structural changes in time series. We analyze what entropy functions are more suitable to show changes in simulated time series where the structural changes are know. Applications to seismic real data and economic data series are shown to illustrate how this type of tools can be used.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 507, 1 October 2018, Pages 153-174
نویسندگان
, , ,