Forecasting turning trends in knowledge networks

بخش بزرگی از دانش جمعی انسان ما در مخازن الکترونیکی است. این مخازن از سختی سختی برخوردار است پایگاه های داده (به عنوان مثال، نشریات علمی و اختراعات) به صفتا ؟؟ دانش مانند پورتال های خبری. مشترک بین آنها همه این است که آنها را می توان از نظر موضوع / کلمات کلیدی مورد توجه قرار. علاقه به این موضوعات به طور مداوم در طول زمان تغییر می کند. نمودارهای وقوع فرکانس آنها را می توان برای پیش بینی موثر با ساده ترین روش ساده استفاده کرد. در این مقاله، از این نمودارها برای تولید قوانین ساده و قابل خواندن انسان استفاده می کنیم که قادر به پیش بینی روند آینده مهم ترین کلیدواژه ها در 5 مجموعه داده های مختلف هستند. تجزیه و تحلیل جامع از متغیرهای ورودی لازم و پارامترها و ارتباط آنها با میزان موفقیت نیز ارائه شده است.