Understanding cooperative behavior of agents with heterogeneous perceptions in dynamic networks

در واقع، تنوع اجتماعی در همه جا وجود دارد. انگیزه این واقعیت که عوامل مختلف ممکن است درک متفاوتی برای یک معضل اجتماعی مشابه داشته باشند، ما مفهوم ادراکات ناهمگونی را به شبکه پویا تغییر دادیم و تاثیر آن بر تکامل همکاری در این مقاله بررسی کردیم. در اینجا، ادراکات ناهمگونی عوامل مختلف، توسط چندین بازی فضایی مدل سازی می شود که با دو معضل اجتماعی متفاوت مشخص می شود: معضلات زندانیان سنتی و بازی برفی. شبکه پویا، از سوی دیگر، یک شبکه است که وزن لینک آنها با استراتژی بازی هماهنگ است. با انجام شبیه سازی های مونت کارلو در مقیاس بزرگ، ما نتیجه گیری می کنیم که برای وسوسه های کوچکی، ارزش زیادی از قدرت تکامل شبکه، قطعنامه بهینه ای از معضل اجتماعی را تصویب می کند؛ در حالی که برای وسوسه بزرگ، مقدار متوسطی از قدرت تکامل شبکه، سودمندتر برای تکامل همکاری است. علاوه بر این، شبیه سازی های عددی نیز نشان می دهد که بالاتر از مقدار نسبت به بازی برف ریزه، رفتار تعاونی گسترده تر است به جز برخی از نوسانات کوچک. با هم نتیجه می گیریم، نتایج ما حاکی از آن است که عوامل با درک ناهمگونی در شبکه دینامیکی، تسهیل کننده های قوی ترویج همکاری هستند که بینش جدیدی را برای تحقیقات بیشتر فراهم می کند.