کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375052 1480064 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Security analysts' earnings forecasting performance based on information transmission network
ترجمه فارسی عنوان
عملکرد پیش بینی درآمد تحلیلگران امنیتی براساس شبکه انتقال اطلاعات
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه، گزارش های پژوهشی، اتصال اطلاعات، عملکرد پیش بینی سود،
ترجمه چکیده
گزارش های تحلیلی تحلیلگران امنیتی منابع مهم اطلاعات در بازارهای مالی هستند. برای بررسی رابطه بین ارتباطات اطلاعاتی بین تحلیلگران و عملکرد پیش بینی سود، ما شبکه انتقال اطلاعات را بر اساس تمام گزارش های تحقیقاتی موجود در سهام بورس اوراق بهادار شانگهای و بورس اوراق بهادار شنژن از سال 2008 تا 2016 ایجاد می کنیم. شکل شبکه های بصری تغییرات تحلیلگران را نشان می دهد. موقعیت شبکه در طول دوره نمونه. علاوه بر این، ثبات اتصال اطلاعات برای ارزیابی ثبات شبکه تعریف شده است که با نوسانات بازار سهام رابطه منفی دارد. نتایج تجربی نشان می دهد که تحلیلگران با موقعیت مرکزی بیشتری در شبکه عملکرد بهتر پیش بینی سود را با نوسانات پیش بینی کمتر و دقت پیش بینی بیشتر افزایش می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
پیش نمایش مقاله
عملکرد پیش بینی درآمد تحلیلگران امنیتی براساس شبکه انتقال اطلاعات
چکیده انگلیسی
Security analysts' research reports are important information resources in financial markets. To investigate the relationship between information connection among analysts and earnings forecasting performance, we construct an information transmission network based on all research reports issued on stocks of Shanghai Stock Exchange and Shenzhen Stock Exchange from 2008 to 2016. Visual network figure presents the change of analysts' network position during the sample period. Moreover, information connection stability is defined to assess network stability, which is negatively correlated with stock market volatility. Empirical results show that analysts with a more central position in the network will get better earnings forecasting performance with less forecasting volatility and higher forecasting accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 509, 1 November 2018, Pages 611-619
نویسندگان
, , ,