کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7375065 | 1480064 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Malicious viruses spreading on complex networks with heterogeneous recovery rate
ترجمه فارسی عنوان
ویروس های مضر در شبکه های پیچیده با سرعت بازیابی ناهمگن پخش می شوند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های پیچیده ویروس مضر گسترش می یابد، میزان بازیافتی ناهمگن،
ترجمه چکیده
ما یک مدل گسترش ویروس مخرب را در شبکه های پیچیده ارائه می دهیم که به بررسی تأثیر سهم منابع همسایگان سالم می پردازد. با توجه به تفاوت در مقدار منابع دریافت شده از همسایگان سالم، میزان بازیابی گره های آلوده ناهمگن است. از طریق تجزیه و تحلیل تئوری دقیق و شبیه سازی های عددی گسترده، می بینیم که گسترش ویروس می تواند به طور مطلوب سرکوب شود، اگر هر گره سالم یک منبع مساوی با گره های آلوده فراهم می کند. حداکثر آستانه شیوع و حداقل کسری از گره های آلوده با استراتژی مطلوب سهم منابع وجود دارد. علاوه بر این، ما دریافتیم که در یک شبکه همگن، استراتژی اشتراک منابع می تواند انتقال فاز را تغییر دهد. اگر هر گره سالم نسبتا یکنواخت باشد، انتقال فاز پیوسته است. در حالی که اگر منابع بازیابی گره های آلوده به طور عمده به گره های با درجه های بزرگ یا کوچک وابسته باشند، انتقال فاز دائمی وجود دارد. در شبکه ناهمگن، همیشه انتقال فاز پیوسته وجود دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
We propose a malicious viruses spreading model on complex networks that considers the effects of the resource contribution of healthy neighbors. Due to the difference in resource amount received from the healthy neighbors, the recovery rate of infected nodes is heterogeneous. Through rigorous theoretical analysis and extensive numerical simulations, we find that the virus spreading can be optimally suppressed if each healthy node contributes equal resource to the infected nodes. There is a maximum outbreak threshold and minimum fraction of infected nodes with the optimal strategy of resource contribution. In addition, we find that in a homogeneous network, the strategy of resource contribution can alter the phase transition. If each healthy node contributes relatively evenly, the phase transition is continuous. Whereas, if the recovery resources of infected nodes is mainly relies on nodes with large or small degrees, there is discontinuous phase transition. In heterogeneous network, there is always continuous phase transition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 509, 1 November 2018, Pages 746-753
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 509, 1 November 2018, Pages 746-753
نویسندگان
Linbo Long, Kan Zhong, Wei Wang,