Impacts of preceding information on travelers' departure time behavior

مسافران می توانند از این اطلاعات برای کمک به تصمیم گیری منطقی استفاده کنند. در این مقاله، مدل تنگنا مورد استفاده قرار می گیرد تا اثر اطلاعات را بر انتخاب زمان سفر مسافران بررسی کند. ما از مکانیزم یادگیری بیزی برای شبیه سازی رفتار تصمیم گیری روزانه مسافران استفاده می کنیم. چهار نوع نمونه از مسافران در نظر گرفته می شود: تمام اطلاعات، تنها اطلاعات توسط خود، قبل از اطلاعات و راه مخلوط (تمام اطلاعات و اطلاعات قبلی). نتایج عددی نشان می دهد که اطلاعات پیشین تأثیر مثبت بر سیستم ترافیک در مرحله اولیه دارد، زیرا می تواند از نوسانات بیش از حد اجتناب کند؛ راه مخلوط می تواند به عنوان زمان زیادی از سفر به عنوان تمام اطلاعات به دست آورد.