کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375230 1480070 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Culinary evolution models for Indian cuisines
ترجمه فارسی عنوان
مدل تکامل آشپزی برای غذاهای هند
ترجمه چکیده
سیستم های آشپزی، تمرین تهیه یک ترکیبی از ترکیبات تصفیه شده که مناسب و قابل قبول هستند، نمونه هایی از سیستم های دینامیکی پیچیده است. آنها در طول زمان تکامل یافته و تحت تاثیر عوامل زیادی قرار می گیرند. مدل سازی ماهیت پویا تکامل غذاهای منطقه ممکن است به ما کمی ارایه دهد و فرآیندهای اساسی را نمایش دهد که آنها را به وضعیت فعلی هدایت کرده است. این به ویژه مهم است با توجه به این که فضای آشپزی بالقوه عملا بی نهایت است به دلیل تعداد زیادی ترکیبات عناصر به عنوان دستور العمل. چنین مطالعاتی همچنین ابزارهایی برای مقایسه و کنتراست غذاها و ارزیابی ارزش درمانی خود را ارائه می دهند. در اینجا ما تجزیه و تحلیل دقیق مدل سازی هشت غذای مختلف هند را در اختیار شما قرار می دهیم، در عین حال منحصر به فرد بودن آنها را نشان می دهد و مقایسه ای بین این مدل ها در سطح ترکیبات طعم دار که مطالعات سطح مولکولی را به ویژه با بیماری های غیرمعمول مانند دیابت باز می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Culinary systems, the practice of preparing a refined combination of ingredients that is palatable as well as socially acceptable, are examples of complex dynamical systems. They evolve over time and are affected by a large number of factors. Modeling the dynamic nature of evolution of regional cuisines may provide us a quantitative basis and exhibit underlying processes that have driven them into the present day status. This is especially important given that the potential culinary space is practically infinite because of possible number of ingredient combinations as recipes. Such studies also provide a means to compare and contrast cuisines and to unearth their therapeutic value. Herein we provide rigorous analysis of modeling eight diverse Indian regional cuisines, while also highlighting their uniqueness, and a comparison among those models at the level of flavor compounds which opens up molecular level studies associating them especially with non-communicable diseases such as diabetes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 170-176
نویسندگان
, ,