کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7375241 | 1480070 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reversing structural balance in signed networks
ترجمه فارسی عنوان
معکوس کردن توازن ساختاری در شبکه های امضا شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اقدام جمعی، تعادل ساختاری، شبکه، الگوریتم بهینه سازی،
ترجمه چکیده
تحول شبکه های نامتقارن به مقادیر متوازن به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است، اما تحول معکوس ساختار متعادل توجه کمتری را به خود جلب کرده است. ساختار متوازن ممکن است گاهی اوقات اقدام جمعی نامطلوب را نشان دهد و از بین بردن این تعادل می تواند به نفع اجتماعی باشد. در این مقاله، تبدیل تبدیل معکوس ساختار متعادل را مطالعه می کنیم و پیشنهاد می کنیم یک مدل برای برگشتن تعادل ساختاری. ما پیشنهاد یک الگوریتم حریصانه و الگوریتم مامتیک می کنیم که با تغییر ویژگی های گره، تعادل ساختاری را از بین می برد. آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم های ما می توانند این تعادل ساختاری برگشت پذیر را به طور موثر تولید کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
The transformation of imbalanced networks into balanced ones has been widely studied, but the reverse transformation of balanced structure has received little attention. A balanced structure may sometimes reflect undesirable collective action, and breaking this balance could be socially beneficial. In this paper, we study the reverse transformation of balanced structure and propose a model for reversing structural balance. We suggest a greedy algorithm and a memetic algorithm that break structural balance by changing node attributes. Experiments show that our algorithms can produce this reversed structural balance quite efficiently.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 780-792
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 780-792
نویسندگان
Haifeng Du, Xiaochen He, Jingjing Wang, Marcus W. Feldman,