کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
7375290 1480071 2018 27 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Building occupancy simulation and data assimilation using a graph-based agent-oriented model
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی ساخت و ساز ساختمان و ادغام داده ها با استفاده از یک مدل مبتنی بر گراف-عامل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
شبیه سازی ساختمان ساختمان، تسریع داده ها، شبیه سازی مبتنی بر عامل، مدل سازی مبتنی بر گراف روش های متوالی کارشناسی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
شبیه سازی و برآورد شبیه سازی ساختمان، پویایی ساکنان را شبیه سازی می کند و توزیع فضایی زمان واقعی آنها را در یک ساختمان تخمین می زند. این نیاز به یک مدل شبیه سازی و یک الگوریتم برای به دست آوردن اطلاعات است که اطلاعات سنسور زمان واقعی را به مدل شبیه سازی جذب می کند. مدل های شبیه سازی ساختمان های موجود شامل مدل های مبتنی بر عامل و مدل های مبتنی بر گراف. مدل های مبتنی بر عامل رنج می برند برای محاسبه هزینه های بالا برای شبیه سازی تعداد زیادی از ساکنان، و مدل های مبتنی بر گرافیت چشم پوشی ناهمگنی و رفتارهای دقیق افراد است. با شناخت محدودیت های مدل های موجود، این مقاله مدل جدید مبتنی بر گراف گرا را ارائه می دهد که می تواند به طور موثر شبیه سازی تعداد زیادی از اشخاص در انواع ساختمان های مختلف. برای حمایت از برآورد دینامیک زمان واقعی اشغال، چارچوب جذب داده مبتنی بر روش های متوالی مونت کارلو نیز به مدل مبتنی بر گراف-مبتنی بر گراف برای به دست آوردن اطلاعات سنسور زمان واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی نشان دهنده اثربخشی مدل توسعه یافته و چارچوب جذب داده است. سهم عمده این کار این است که یک مدل کارآمد برای شبیه سازی شغل ایجاد کند که بتواند تعداد زیادی از ساکنان را در بر گیرد و یک چارچوب جذب اطلاعات موثر باشد که بتواند برآوردهای زمان واقعی از مصرف ساختمان از داده های سنسور ارائه کند.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Building occupancy simulation and estimation simulates the dynamics of occupants and estimates their real-time spatial distribution in a building. It requires a simulation model and an algorithm for data assimilation that assimilates real-time sensor data into the simulation model. Existing building occupancy simulation models include agent-based models and graph-based models. The agent-based models suffer high computation cost for simulating large numbers of occupants, and graph-based models overlook the heterogeneity and detailed behaviors of individuals. Recognizing the limitations of existing models, this paper presents a new graph-based agent-oriented model which can efficiently simulate large numbers of occupants in various kinds of building structures. To support real-time occupancy dynamics estimation, a data assimilation framework based on Sequential Monte Carlo Methods is also developed and applied to the graph-based agent-oriented model to assimilate real-time sensor data. Experimental results show the effectiveness of the developed model and the data assimilation framework. The major contributions of this work are to provide an efficient model for building occupancy simulation that can accommodate large numbers of occupants and an effective data assimilation framework that can provide real-time estimations of building occupancy from sensor data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 502, 15 July 2018, Pages 270-287
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت