کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7375323 1480070 2018 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying systemic risk drivers in financial networks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی ریسک های سیستماتیک در شبکه های مالی
کلمات کلیدی
توپولوژی شبکه، بافر سرمایه، خطر سیستمیک راننده ریسک،
ترجمه چکیده
در این کار، ما پیشنهاد روش شناسی برای تجزیه رانندگان خطر سیستمیک را ایجاد می کنیم که ناشی از ناپایداری ناامنی در حال رشد شبکه های مالی است. یک بحث مداوم در مورد اینکه چگونه توپولوژی شبکه و بافر سرمایه تاثیر بر خطر سیستمیک هستند، وجود دارد. از یک طرف، ادبیات مخاطره آمیز شبکه به تأثیر تأثیر توپولوژی شبکه بر می گردد. از سوی دیگر، کارهای سیاست، تمایل به بحث در مورد محدودیت های بر سر سرمایه های موسسات مالی دارد. خطر سیستمیک معمولا یک عملکرد پیچیده از هر دو ریسک ریسک است و بنابراین جداسازی اثرات جانبی هر ریسک ریسک برای خطر سیستمیک یک کار بی اهمیت است. روش تجزیه و تحلیل ما اجازه می دهد تا این اثرات را شناسایی و جداسازی کنیم و برای ارزیابی اثربخشی مسائل سیاست که بر روی توپولوژی شبکه یا بافر سرمایه بانک ها تاثیر می گذارند، استفاده شود. ما روش ما را به شبکه بانکی جهانی اعمال می کنیم و می یابیم که توپولوژی شبکه اغلب نوسانات اندازه گیری ریسک سیستماتیک را توضیح می دهد. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که بافر سرمایه، کاهش مداوم در افزایش ریسک سیستماتیک با تأثیرات متمرکز بر بحران مالی جهانی را توضیح می دهد. نتایج ما نشان دهنده اهمیت هر دو ریسک ریسک در اندازه گیری خطر سیستمیک است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
In this work, we propose a methodology to decompose drivers of systemic risk that arise due to insolvency contagion in evolving financial networks. There is an ongoing discussion on how network topology and capital buffer influence systemic risk. On the one hand, the network contagion literature tends to emphasize the influence of the network topology. On the other hand, policy works tend to discuss restrictions over the capital buffers of financial institutions. Systemic risk is usually a complex function of both risk drivers and thus isolating the contributive effects of each risk driver to systemic risk is not a trivial task. Our decomposition methodology permits to identify and isolate these effects and can be used for evaluating the effectiveness of policy issues that affect either the network topology or capital buffer of banks. We apply our methodology to the global banking network and find that the network topology explains most of the systemic risk measure's volatility. Additionally, we show that the capital buffer explains the persistent reduction in systemic risk buildup with effects concentrated around the global financial crisis. Our results attest the importance played by both risk drivers in measuring systemic risk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 503, 1 August 2018, Pages 650-674
نویسندگان
, , ,